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篇名: 選擇權必修學分
作者: 喬安宇(Joy) 日期: 2013.08.31  天氣:  心情:

在錢幣賭局中,出現人頭還是數字的機率是確定的,故我們可以計算錢幣賭局的期望獲利。然而,在選擇權價差上,沒有人確定知道大盤會結算在哪個位置?每個人對"結算在哪個位置"這件事都只能用一個"個人認為的機率分佈"去表示,而每個人的看法、認知都不同,所認為的機率分佈也會不同。舉例來說,我認為結算在8000點以上的機率為50%,結算在7950~8000的機率為30%,結算在7950以下的機率為20%,如下圖Fig. 5. 所示:

Fig. 5. 選擇權多頭價差損益圖與簡單機率分佈
一個直觀的問題是,當你認為如Fig. 5. 這樣的機率分佈時,你該如何計算你的期望獲利?

注意到此計算的困難點在於7950~8000的期望獲利不好計算,以Fig. 5.為例,因為在此區間的機率為30%,且其損益圖形為線性,故我們可取其中間值做為平均損益,也就是(750+(-1750))/2=-500。進而計算在7950~8000點的期望資產為(-500)×30%=-150元。因此,我們計算Fig. 5.多頭價差的期望損益如下:

選擇權價差上的連續機率分佈

當你認為的機率分佈不像Fig. 5.這麼方便計算,這時我們可搬出微積分這項工具。 參考 Fig. 6.所示,機率分佈為一個連續的曲線f(x),我們分析如下:

Fig. 6. 選擇權多頭價差損益圖與連續機率分佈 f(x)

當指數結算在7950以下時,期望獲利為



當指數結算在7950~8000點時,期望獲利為



當指數結算在8000點以上時,期望獲利為



將上面三個算式結果相加,即為此組多頭價差在f(x)機率分佈底下的期望獲利。

為何這樣計算?請參考大一微積分教科書。需不需要深入的懂? 個人認為不需要用到微積分這種不討喜的工具,但至少要會"粗略估算"!

後續研究問題


每個人的機率分佈f(x)都不一樣,未來我們希望可以證明:當你的f(x)越準,你會賺的越多!至於怎麼定義所謂的"準",怎麼產生"準的f(x)",這些都是非常有趣的研究問題!我們後續討論...
祝 謀略成功,操作順利。
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