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篇名: Text analytics
作者: 比熊小姐 日期: 2013.06.21  天氣:  心情:
Analytics 是現在資訊的 buzzword
說穿了﹐就是靈活的把大量的 data 作各式統計分析﹐再用易懂的圖表呈現出來
(所謂"易懂"就是傻瓜都看得懂
所謂"靈活"就是連作圖表都可以是傻瓜 hahaha....)

統計要很強﹗否則就是 garbage in, garbage out
統計模式有幾百種  就算分析出來了﹐你也不知道是什麼意思

在行銷上有很多應用
比如﹐誰是高風險的貸款人﹐誰是俗又大碗的好顧客
或者 買這個的人也會買那個
你在網路購物﹐隨便看樣東西﹐系統就告訴你﹕
買這個的人也買了那個﹗
就是 analytics 的運用

最有名的例子是﹕
週五晚上買尿布的男性 也會買啤酒﹗
(苦命的男人家裡有個小嬰兒﹗不能出去混 只好順便買些啤酒)
這個例子 最能把 analytics 的精神生動的表現出來
上課講全班一定大笑 ﹗

昨天去 training﹐才知道﹐這個例子是假的﹗
Too bad! I love this example!
以後唬弄學生之後還得加個 鄭重聲明

Text analytics 則是拿網路上萬千顧客留言作文字分析
以前是看"字"與"字"之前同時出現的機率
但 I love hating you 和 I hate loving you 對電腦來說可能是完全一樣的﹗
現在進步到 sentiment analysis
看一個"句子"是正面還是負面的意思 (電腦可以分出 "有問題" 和 "沒問題" 這兩個詞)
用來計算顧客對產品的意見

Text analytics 軟體往往跟著一個很大 text analytics 的辭典
裡面記錄萬千個詞的 sentiment
昨天 training 也有 text analytics 的辭典
我趕快跑進去看罵人的話是正面還是負面 ("tmd" 和 "tmd的好" 可是完全不一樣﹗)
英文當然是 _ u c k (ok... 是 suck 啦... )


結果。。。  辭典裡沒有髒話﹗哈哈。。
今天我來舉手問老師




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住戶回應
 
時間:2013-06-23 14:49
他, 60歲,San Francisco,資訊
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時間:2013-06-22 13:45
他, 60歲,San Francisco,資訊
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